Tuesday, March 28, 2006

DATOS SECUNDARIOS
Datos que se recopilan para propósitos distintos al del problema que se resuelve. Se pueden localizar de forma rápida, fácil y a un costo relativamente bajo. El análisis de datos secundarios ayuda tanto a definir los problemas de investigación de mercados como a desarrollar un planteamiento de los mismos. Antes de diseñar la manera de recopilar los primarios, el investigador deberá analizar los datos secundarios más relevantes.
El valor que representa los datos secundarios en una investigación de mercados es importante, en algunos proyectos, sobre todo en aquellos con presupuesto limitado, la investigación se ve restringida al análisis de datos secundarios, porque algunos de los problemas rutinarios solo pueden manejarse con base en este tipo de información.

Los datos secundarios pueden ayudar a:

1. Identificar el problema.
2. Definir mejor el problema.
3. Desarrollar un planteamiento del problema.
4. Formular un diseño de investigación apropiado.
5. Responder ciertas preguntas de investigación y probar algunas hipótesis.
6. Interpretar los datos primarios desde una perspectiva más amplia.

“El análisis de datos secundarios es un requisito para la recopilación de los datos primarios”.
Se empieza con los datos secundarios, continuando con los primarios sólo cuando las fuentes de datos secundarios se hayan agotado o proporcionen beneficios marginales.

Desventajas
Debido a que se recopilan para propósitos diferentes a los del problema que se trata, su utilidad se puede limitar en la relevancia y la exactitud.
Los objetivos, la naturaleza y los métodos pueden que no sean los apropiados para el problema de investigación.
Pueden no ser exactos, confiables, actuales o completos.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA PARA VERIFICAR LA CALIDAD DE LOS DATOS

La calidad de los datos deberán evaluarse de manera rutinaria, empleando los siguientes criterios:
1 Especificaciones: Metodología que se utiliza para recopilar los datos
Se analizar para identificar fuentes de tendencias. Incluye: El tamaño y la naturaleza de la muestra, el nivel y la calidad de respuesta, el diseño y la aplicación del cuestionario, los procedimientos usados en el trabajo de campo y el análisis de datos, los procedimientos para elaborar los informes. Con esto se tiene información sobre la confiabilidad y validez de los datos.
2. Error y precisión:
Debido a que se pueden presentar diferentes tipos de errores en los datos secundarios, es necesario encontrar múltiples fuentes de datos y compararlas a través de técnicas estadísticas comunes. Evalúa la precisión.

3.Actualidad: Lapso entre la recopilación y la publicación; frecuencia de las actualizaciones.
El valor de los datos secundarios disminuye con el tiempo, estos deben ser debidamente actualizados de forma periódica
4. Objeto.
Se determina el propósito relevante y útil de la información. A veces los datos que se recopilan con un objetivo específico, no son apropiados para otra situación.


5. Naturaleza: Se estudia en especial en las variables claves, las unidades de medición, las categorías a utilizarse y las relaciones que se analicen, ya que todas ellas deben estar en concordancia con el problema actual.


6. Dependencia.
El contenido de los datos debe analizarse con especial cuidado en la definición de las variables clave, las unidades de medición, las categorías a utilizarse y las relaciones que se analicen.
Los datos deberán obtenerse de una fuente original en lugar de una adquirida.
CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS SECUNDARIOS


1. DATOS SECUNDARIOS INTERNOS:

Son aquellos que se generan dentro de la organización donde se realiza la investigación, esta información puede estar disponible en formato listo para usarse. Por otro lado esos datos pueden existir dentro de la organización, pero pueden requerir de un procesamiento considerable antes de que el investigador los utilice. Son el punto de partida de en la búsqueda de datos secundarios.

2. DATOS SECUNDARIOS A NIVEL EXTERNO:

Son aquellos generados por fuentes externas a la organización, estos datos pueden existir como material publicado, bases de datos en línea o informaciones disponibles de fuentes independientes que proporcionan datos. Antes de recopilar los datos secundarios externos es útil analizar los datos secundarios internos.
Las fuentes de datos secundarios que se publican a nivel externo incluyen los gobiernos federal, estatal y local; las organizaciones no lucrativas; las asociaciones comerciales y de profesionales; los editores comerciales; las empresas de corretaje de inversiones y las empresas de profesionales de investigación de mercados. De hecho, hay tantos datos disponibles que el investigador puede sentirse abrumado; por tanto es importante clasificar las fuentes publicadas. Generalmente pueden dividirse en datos comerciales y en datos gubernamentales. Las fuentes comerciales generales constan de guías, directorios, índices y datos estadísticos. Las fuentes gubernamentales pueden clasificarse mas ampliamente como datos de los censos y otras publicaciones.

Estadísticas gubernamentales: Generalmente los departamentos gubernamentales federales, estatales y locales publican una amplia gama de estadísticas. Estas pueden incluir todo o alguno de lo siguiente:* Censos de población* Estudios sociales, estudios de gastos familiares* Estadísticas de importación/exportación* Estadísticas de producción* Estadísticas agrícolas

Asociaciones de comercio: Las asociaciones de comercio difieren enormemente en cuanto a la magnitud de sus actividades de recopilación de datos y diseminación de la información. Sin embargo, vale la pena considerarlas para determinar qué es lo que publican. Las cámaras de comercio también podrían ser útiles como fuentes de información.Servicios comerciales: Informes publicados de investigación de mercado y otras publicaciones se encuentran disponibles en una gama extensa de organizaciones que cobran por su información. Típicamente, las personas involucradas en mercadeo están interesadas en las estadísticas de los medios de comunicación e información sobre el consumidor que han sido obtenidas de paneles en gran escala de consumidores. La organización comercial financia la recopilación de datos, que presenta un amplio rango en su contenido, y espera obtener ganancias al vender estos datos a las partes interesadas.

Instituciones nacionales e internacionales: Los informes económicos bancarios, informes universitarios de investigación, periódicos y artículos son todas fuentes útiles a ser contactadas.
Las agencias internacionales: como el Banco Mundial, el PNUD y la OIT crean una abundancia de datos secundarios que pueden ser extremadamente útiles al investigador de mercadeo.

ALGUNAS FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS


DANE
Es la entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia, abarcando investigaciones de todos los sectores de la economía, industria, población, sector agropecuario y calidad de vida, entre otras. Debido al extenso portafolio de investigaciones que ofrece el DANE, es importante indagar en su base de datos acerca de cualquier proyecto que involucre la población colombiana.
http://www.dane.gov.co/

CAMARA DE COMERCIO DE BUCARAMANGA
A nivel regional, contamos con el apoyo de la Cámara de Comercio de Bucaramanga, que brinda variedad de datos secundarios con respecto al desarrollo de la industria y el comercio santandereano, permitiéndole a los empresarios bumangueses acceder a información que fortalezca las decisiones de creación de nuevos proyectos de inversión.
http://www.camaradirecta.com/

GOBERNACION DE SANTANDER
La gobernación de Santander, le ofrece a su población la oportunidad de acceder a información demográfica, económica, industrial y social de todos los municipios del departamento. Gracias a sus aportes, se pueden identificar poblaciones de interés al momento de desarrollar una investigación de mercados.
http://www.gobernaciondesantander.gov.co/

PROEXPORT
El ingreso a nuevos mercados y la obtención de nuevos clientes, pueden ser uno de los lineamientos de la investigación de mercado y el comercio internacional es una opción latente para ello. PROEXPORT pone al alcance de la comunidad exportadora colombiana, información actualizada sobre las oportunidades de mercado para los productos colombianos en los mercados internacionales, y en donde se puede encontrar datos secundarios certeros que apoyen las investigaciones de mercados enfocadas hacia la exportación.
http://www.proexport.com.co/


BANCO DE LA REPUBLICA
Al ser la entidad que junto con el gobierno rigen el destino económico de Colombia, la información que allí se encuentra, se torna relevante para el estudio de las variables económicas y financieras de la investigación, pues los datos que podamos recolectar de su interior, están directamente vinculados con le realidad actual de nuestro país.
www.banrep.gov.co

APLICACIONES DE LOS DATOS SECUNDARIOSINDICE DE PODER DE COMPRA
Indicador del potencial relativo de mercado que existe entre los territorios geográficos. Se utiliza para evaluar productos nuevos, determinar canales de distribución y planeación a largo plazo. Muy útil en la medición del desempeño en las ventas, para establecer metas y cuotas de venta, seleccionar mercados de prueba y asignar los medios.
DIAGRAMACIÓN POR COMPUTADORA
Solucionan problemas de mercadotecnia. Combinan la información geográfica con la demográfica, así como los datos de ventas de las compañías o cualquier otro dato

Thursday, March 16, 2006

FORMULACION DE UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN


FORMULACION DE UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El diseño de investigación es la estructura o plano de ejecución que nos sirve
para llevar a cabo el proyecto de investigación. Detalla los procedimientos
necesarios para obtener información requerida, su propósito es diseñar un
estudio que pruebe la hipótesis que nos interesa, determina las posibles
respuestas, las preguntas que están investigándose y provee la información
necesaria para la toma de decisiones. Para llevar a cabo la investigación
exploratoria es preciso definir las variables y diseñar también las escalas
adecuadas para medirlas. Deberán tratarse los aspectos acerca de cómo se
obtendrán los datos de las respuestas. Así mismo es necesario diseñar un
cuestionario y un plan de muestreo para seleccionar la población que habrá de
responder al estudio. De manera más formal establecer un diseño de investigación
incluye los siguientes pasos:


ANÁLISIS DE DATOS SECUNDARIOS
Los datos secundarios son datos que se recopilan para un propósito diferente al del problema que manejamos. Por otro lado, el investigador origina los datos primarios con un propósito específico mientras que los datos secundarios incluyen información que ponen a disposición negocios o fuentes gubernamentales, empresas comerciales de mercadotecnia y bases de datos. Los datos secundarios son una fuente de información de los antecedentes rápida y económica.

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Método de investigación no estructurado, basado en pequeñas muestras que se proponen para proporcionar la idea y comprensión mas profunda del problema

MÉTODOS PARA RECOPILACION CUANTITATIVA DE DATOS

La información obtenida de las DM y de los expertos de la industria, junto con los datos secundarios recopilados para un propósito diferente al problema que se esté manejando, quizá no sea suficiente para definir el problema de investigación; los métodos para recopilar de forma cuantitativa estos datos son el estudio, la observación y la experimentación.
DEFINICIÓN DE LA INFORMACIÓN NECESARIA
El problema de la IM se refiere a la información requerida y cómo podrá obtenerse de la mejor manera. La investigación puede proporcionar la información necesaria para tomar una decisión correcta. Una forma apropiada de definir el problema de investigación es hacer un enunciado lo más amplio posible y luego identificar sus componentes específicos.
En el proceso para desarrollar un planteamiento no debemos perder de vista la meta: los resultados, que deben incluir una estructura objetivo/teórica, modelos analíticos, preguntas de investigación, hipótesis e identificación de características que influyen en el diseño de la investigación.


DISEÑAR LAS FASES EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA O CAUSAL
El conocimiento de los elementos fundamentales y sus componentes proporciona herramientas al investigador y le permite formular un diseño apropiado para el problema que enfrenta. Un proyecto de IM puede incluir más de un tipo de diseño de investigación y de éste modo servir a distintos propósitos, la combinación de fases que emplee depende de la naturaleza del problema. El objetivo primario de una investigación exploratoria es proporcionar una comprensión del problema que enfrenta el investigador, esta investigación se utiliza en los casos en que es preciso definir el problema de manera más precisa, identificar los cursos de acción relevantes o profundizar en éste antes de desarrollar el planteamiento del problema.
La diferencia principal entre las investigaciones exploratorias y descriptivas es que ésta última se caracteriza por la formulación previa de una hipótesis. La investigación descriptiva está previamente planeada y estructurada, un diseño descriptivo requiere una especificación clara de quién, qué, cuándo, cómo, dónde y porqué de la investigación. Y por último la investigación causal se utiliza para obtener evidencias de las relaciones de causa y efecto. Esta investigación también requiere de un diseño planeado y estructurado. El método principal de la investigación causal es: la experimentación.

PROCEDIMIENTOS DE MEDICIÓN Y ESCALA
No medimos a los consumidores, si no sus percepciones, actitudes, preferencias u otras características relevantes. En la IM esta medición o asignación de números para permitirnos hacer un análisis estadístico de los datos resultantes o por que los números facilitan la comunicación de las reglas de medición y los resultados. Las escalas constituyen el proceso por medio del cual los entrevistados se ubican en un continuo.
Tradicionalmente se usan procedimientos para analizar las diferencias de datos experimentales (medias o medianas), pero también se usan procedimientos para analizar los datos de las encuestas u observaciones, como la ANOVA, prueba t etc. Las escalas que se utilicen van a ejercer una fuerte influencia en la elección de las técnicas estadísticas que se aplicarán.

DISEÑO DE CUESTIONARIOS
A fin de recopilar los datos primarios cuantitativos, un investigador debe diseñar un cuestionario o una forma de observación. El cuestionario tiene tres objetivos: traducir la información necesaria a un grupo de preguntas específicas que los entrevistados puedan contestar, motivar a los entrevistados para que terminen la entrevista y minimizar los errores de respuesta. Conocidas las fuentes donde van a buscarse los datos, se elabora el cuestionario teniendo en cuenta las características de la fuente elegida.
El proceso de el diseño de un cuestionario se hace: especificando la información necesaria, el tipo de método de entrevista, decidir el contenido de las preguntas individuales, superar la falta de disposición de los entrevistados para responder las preguntas, determinar cómo redactarlas, decidir el orden en el que van, presentarlas en un orden lógico, mejorar su apariencia y por último hacer una prueba previa.

PROCESO DE MUESTREO Y TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra es el número de elementos, elegidos o no al azar, que hay que tomar de un universo para que los resultados puedan extrapolarse al mismo, y con la condición de que sean representativos de la población. El tamaño de la muestra depende de tres aspectos:
• Del error permitido.
• Del nivel de confianza con el que se desea el error.
• Del carácter finito o infinito de la población
El diseño de muestreo comprende varias preguntas básicas: Debe tomarse una muestra?, si es así, Qué proceso debe seguirse?, Qué tipo de muestra debe tomarse?, Qué tan extensa debe ser?, Que puede hacer para controlar y ajustar los errores por falta de respuesta?
Las estrategias estadísticas para determinar el tamaño de la muestra se basan en la estimación de los valores desconocidos de los parámetros de la población, por medio de las estadísticas de la muestra.

PLANEACIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS
Es preciso describir la clase de análisis que se llevará a cabo (análisis de una variable transversal simple, análisis de variables múltiples) y cómo se interpretarán los datos, su propósito es producir información que ayudará a resolver el problema. El análisis de datos proporciona juicios valiosos y dirige el resto de análisis que prosiguen, así como la interpretación de los resultados.
La selección de una estrategia de análisis de datos debe basarse en los primeros pasos del proceso de investigación de mercados, las características conocidas de los datos, las propiedades de las técnicas estadísticas y los antecedentes y la filosofía del investigador.